Tekoälyn hyödyntämisen mahdollisuudet ovat todella laajat, ja tätä apuvälinettä kannattaa hyödyntää myös pintaa syvemmällä.

Blogisarjamme tekoälyn hyödyntämisestä huoltoliiketoiminnassa jatkuu kolmannella osallaan. Tällä kertaa listaamme hieman spesifisempiä ominaisuuksia, joista voi olla huoltoliikeyrittäjälle valtavasti hyötyä. Ilmeisimpien tekoälyominaisuuksien, kuten asiakaspalvelun chatbotin ohella kannattaakin muistaa, että AI:n integrointi myös jalostuneempiin tehtäviin auttaa maksimaalisen hyödyn irti saamisessa.

 

Automaattinen vikailmoitusten luokittelu

Tekoäly luokittelee ja priorisoi asiakkaiden ilmoitukset automaattisesti. Tämä nopeuttaa työpyyntöjen käsittelyä ja parantaa reagointinopeutta. Ilmoitusten käsittelijän työ helpottuu, kun ilmoitukset on valmiiksi luokiteltu vaikkapa tyypin ja kiireellisyyden mukaan. Tekoäly voi olla avuksi esimerkiksi nostamalla kiireellisimmät ilmoitukset työjonon kärkeen.

 

Varaosalogistiikan optimointi

Tekoäly ennustaa varaosien tarpeet ja optimoi varastotilaukset, mikä vähentää seisokkeja ja ylimääräistä varastointia. Varastonhallintajärjestelmään integroitu tekoälyapuri huomaa, milloin osat ovat käymässä vähiin, ja osaa siten ennakoida tilaustarpeen. Kun historiadataa kertyy, voi se myös tunnistaa mahdollisia kulutuspiikkejä, kun esimerkiksi laitehuollossa tiettyjä varaosia kuluu enemmän kylmällä säällä.

 

Poikkeamien automaattinen tunnistus

Järjestelmä tunnistaa automaattisesti poikkeavat työajat, viiveet tai toistuvat reklamaatiot ja ehdottaa korjaustoimia. Tätä kautta tekoäly voi paljastaa kipukohtia toimintatavoissa, tai esimerkiksi orastavia laiterikkoja. Kustannussäästöt voivatkin olla merkittävät, kun näihin puututaan ajoissa. Maailmalla tällaisista tapauksista onkin jo raportoitu.

 

Puheentunnistus huoltoraporteissa

Huoltohenkilöt voivat sanella raportit, jotka tekoäly muuntaa automaattisesti tekstiksi ja tallentaa järjestelmään. Huoltotyössä kädet ovat monesti varattuina, joten puheentunnistuksesta on huomattava hyöty. Tällainen ominaisuus säästää aikaa, ja näin voidaan välttää myös unohduksia, kun tehdyt toimet sanellaan järjestelmään tuoreeltaan.

 

Koneoppiva palvelusopimusten optimointi

Tekoäly arvioi palvelusopimusten kannattavuutta ja käyttöastetta ja ehdottaa räätälöityjä sopimusmuutoksia eri asiakassegmenteille. Koneoppimisen kautta tekoälyapuri tunnistaa, millaiset sopimukset toimivat missäkin tapauksissa, ja voi ehdottaa niihin optimoituja muutoksia. Sopimusluonnokset saadaan nopeasti lähetettyä asiakkaille, ja ylipäänsä muutosten teko ja sopimusten päivittäminen nopeutuu ja helpottuu.

 

Tekoälyapuri voi oikein käytettynä tuottaa huoltoliikeyrittäjälle mittavia säästöjä ja helpottaa toimintaa monilla osa-alueilla. Maksimaalinen hyöty tekoälystä huoltoliiketoimintaan saadaan valjastamalla apuri rohkeasti tueksi erilaisiin tehtäviin.

Heljä Muinonen

Heljä Muinonen

Myynti ja markkinointi

helja.muinonen@loginets.com
+358 40 934 5189

Liity postituslistalle

Liity postituslistalle

Liity sähköpostilistalle saadaksesi viimeisimmät kirjoitukset

You have Successfully Subscribed!

Pin It on Pinterest

Share This