Tekoälyn käyttö on kasvanut räjähdysmäisesti lyhyessä ajassa. Tämä trendi on tullut jäädäkseen, ja siitä kannattaakin ottaa kaikki hyöty irti. Miten hyödyntää tekoälyä huoltotoiminnassa?
Tekoälyapuri voidaan integroida yrityksen käytössä oleviin järjestelmiin, ja se voi hoitaa muun muassa datankeruuta ja muita rutiinitehtäviä, jolloin ihmisten työpanos voidaan keskittää vaativampiin ja tarkkuutta vaativiin toimenpiteisiin. Kokosimme listan asioista, joissa tekoäly on helppo valjastaa käyttöön tehostamaan yrityksen toimintaa.
Ennakoiva huoltoanalytiikka
-
- Tekoäly analysoi huoltolokeja ja anturidataa ennustaakseen laitteiden vikaantumisia, jolloin huolto voidaan tehdä ennen varsinaista vikaa. Kun laitteisiin ei pääse syntymään vikoja, ne ovat käytössä pitkäikäisempiä ja palvelevat tasaisen varmasti. Näin myös laitteiden elinkaarikustannukset pysyvät kohtuullisina.
Älykäs työnohjaus
-
- Algoritmit optimoivat huoltomiesten työjärjestykset sijainnin, osaamisen ja kiireellisyyden perusteella, säästäen aikaa ja ajokilometrejä. Tämä säästää paitsi huoltohenkilöstön resursseja, myös luontoa ja pidemmällä aikavälillä rahaa esimerkiksi polttoainekustannuksissa.
Chatbot asiakaspalveluun
-
- 24/7 saatavilla oleva asiakaspalvelubotti vastaa yleisiin kysymyksiin ja ottaa vastaan vikailmoituksia nopeasti ja luotettavasti. Chatbot on monien yritysten toiminnassa ensimmäinen kosketus tekoälyyn. Koneoppimisen avulla botti oppii myös tunnistamaan asiakkaiden yleisimmät kysymykset ja vastaamaan niihin. Näin asiakaspalvelijoiden resursseja vapautuu rutiinikysymyksiin vastaamisesta tehtäviin, jotka vaativat enemmän aikaa ja työpanosta.
Energiankulutuksen optimointi
-
- Tekoäly analysoi rakennuksen kulutusdataa ja ehdottaa säätöjä energiatehokkuuden parantamiseksi. Kun dataa tallentuu pidemmältä aikaväliltä, huomaa siitä myös helposti mahdolliset poikkeamat, ja niiden aiheuttajiin voidaan puuttua ajoissa. Energialaskut pysyvät kohtuullisina, ympäristövaikutukset voidaan minimoida, ja laitteiden elinkaari pysyy mahdollisimman pitkänä.
Käyttäjäpalautteen analytiikka
-
- Koneoppiminen tunnistaa asiakaspalautteista teemoja ja kehityskohteita automaattisesti, mahdollistaen proaktiivisen palvelun kehityksen. Yleisesti ottaen asiakkaat pysyvät uskollisina yrityksille, jotka kuuntelevat käyttäjien tarpeita ja kehittävät toimintaansa niiden mukaisesti.
Tekoäly tuo oikein käytettynä huoltoliiketoimintaan monia hyötyjä. Seuraavassa blogipostauksessamme esittelemme lisää keinoja, miten hyödyntää tekoälyä huoltotoiminnassa!
Saatat myös pitää näistä kirjoituksistamme:
